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概述

记忆只有出现在您工作的地方才有价值。MemoryLake 提供多条集成路径，它们读写的都是同一个记忆池： 在控制台侧边栏打开 Integrations，即可查看您的账户已启用哪些集成——每张可用卡片都会生成预填了项目 id 和 API Key 的配置命令。

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OpenClaw / QClaw 插件

功能最完整的集成方式：安装一次，您的 Agent 就获得 Auto-Recall（自动召回）（回答前先检索相关记忆和文档上下文）、Auto-Capture（自动捕获）（每次会话中产生的持久事实在后台被存储与合并）以及 Auto-Upload（自动上传）（您在对话中分享的文件自动进入项目）——此外还有显式的记忆工具和一套 CLI。

插件参考

配置、工具、CLI、skills，以及按 Agent 划分作用域的方法。

编程 Agent 场景

端到端完整走查，含日常使用示例。

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REST API

控制台能做的一切都可以通过编程完成：项目管理、文档上传/搜索、记忆的新增/搜索/溯源/遗忘，以及冲突消解。
  • Base URL：https://app.memorylake.ai/openapi/memorylake
  • 认证：Authorization: Bearer sk-…（创建 Key）
  • 在线 spec：https://app.memorylake.ai/openapi/memorylake/api-docs/open-api
控制台的 Integrations → API 卡片还会生成一段描述各端点的 AI 就绪提示词，您可以直接把 API 能力交给 Agent。完整文档见 API 参考。

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MCP 服务器

MemoryLake 运行着一个远程 MCP 服务器（基于 HTTP 的 Model Context Protocol，使用标准 OAuth2 授权），地址为：
一条命令即可连接 Claude Code——claude mcp add --transport http --scope user memorylake <url>——或者把 Codex、Cursor、Claude Desktop 指向同一个 URL。工作空间和 Boundary 在 OAuth 授权页面选择，因此不会有任何密钥落到配置文件里。分客户端的配置方式见通过 MCP 连接。 已连接的客户端可对作用域内的记忆和文档使用搜索与分析工具： OpenAI 协议的客户端（例如 ChatGPT）会自动获得这些工具的简化版 search / fetch 变体——同一个端点自适应不同客户端。

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我该选择哪种集成？

  • 您使用支持 MCP 的客户端（Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktop）→ 选 MCP。一条命令、OAuth2，无需存储任何密钥。
  • 您希望编程 Agent 自动获得记忆 → 选 OpenClaw/QClaw 插件。自动召回、自动捕获与自动上传胜过手工调用工具。
  • 您在构建产品 → 选 REST API（正式可用），或用 Memory Router（内测）实现调用级记忆。
  • 您还想用上 MemoryLake 的模型 → 再加上 Model Router——同一个 Key、OpenAI 兼容端点，并可为 OpenClaw 安装 memorylake-models-openclaw 插件。

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后续步骤

OpenClaw 插件参考

安装、配置并用好这个 Agent 插件

通过 MCP 连接

Claude Code、Codex、Cursor 与 Desktop 的分客户端配置